当前，新一代信息技术正加速融入经济社会发展的各领域、全过程，推动企业管理从传统的层级式模式，向数据驱动、智能协同与生态协同深度转型。在此进程中，管理者面临的不再是单一的技术应用，而是数据、算法、流程、组织与场景之间的深度耦合，对管理者的综合素养提出了全新挑战。高校经管类专业亟须培养一批既掌握管理规律又能熟练运用智能工具的复合型创新人才，以回应产业变革的迫切需求。近年来，山东大学以智能工程与管理创新实验班为依托，以“系统工程（SE）+人工智能（AI）+管理科学（MS）”为知识底座，聚焦新型管理关系和新型管理工具，培养服务企业数智化转型、支撑新质生产力发展的新型管理人才。
锚定产业变革，重塑数智化新管理育人目标体系
在产业数智化转型中，数据成为新的管理资源，算法成为新的管理工具，平台成为新的组织界面，人机协同成为新的管理关系。由此，生产计划需随订单变化实时调整，库存需依据需求预测与供应风险动态配置，跨部门流程需通过数字系统实现协同——这些问题已远远超出单一学科、单一课程或单一技能的应对范畴。要回应这些现实挑战，关键要厘清新质管理关系和新型管理工具两个概念。
新质管理关系，是指在数字平台和智能算法支撑下，人与人、人与机器、部门与部门、企业与企业之间形成的新型协同方式，它深刻重塑了组织边界、权责结构与价值创造逻辑。而新型管理工具，则是以数据中台、知识图谱、智能排程等为代表的数智化工具体系，它们并非孤立的技术应用，而是深度嵌入管理流程、组织协同与决策机制之中的新型管理基础设施。
基于上述认识，实验班将人才培养目标明确定位为“面向复杂产业系统的数智化新管理人才”。学生不仅要精通建模与数据分析，更要具备洞察真实业务场景、识别组织运行堵点、设计流程重构方案的能力，形成“场景理解—数据建模—智能分析—系统优化—组织落地”的能力闭环，进而从“学习管理知识”迈向“运用管理知识解释现实、改造现实”，实现知行合一。
打破学科壁垒，构建交叉融合课程育人链条
数智化新管理人才培养，不在于简单增设几门人工智能课程或介绍几项技术工具，而在于以产业问题为导向，重构知识体系。为此，实验班以系统工程训练全局思维，以人工智能提升智能分析能力，以管理科学牵引场景应用，着力构建跨学科、跨方法、跨场景的课程链条。
其中，系统工程模块帮助学生理解复杂系统中目标、结构、流程、资源和约束之间的内在关联，培养学生的整体性、结构性与动态性思维；人工智能模块强化机器学习、数据挖掘、智能优化及大模型应用，使学生掌握从数据中识别规律、从模型中生成方案的能力；管理科学模块面向生产运营、质量控制、物流调度等场景，训练学生将理论模型转化为可落地的管理改进方案。三个模块并非简单并列堆叠，而是在解决真实管理问题的过程中协同发力。以“数字化企业工程”课程为例，该课程按照“业务场景—流程重构—数据体系—技术架构—决策优化—治理保障”的主线展开，将理论教学、案例研讨与项目训练贯通为一体。
深化产教融合，探索沉浸式育人模式
数智化新管理人才的培养，离不开真实产业现场的浸润。学校主动对接高端装备制造、工业软件、能源动力等领域的头部企业，将企业真实场景转化为课程案例、科研选题和实践项目。以山东大学—潍柴动力高端动力装备制造智能物流与供应链决策联合实验室为代表的一批校企合作平台，将厂内智能物流调度、供应链协同优化、库存决策等场景融入人才培养全过程，推动学生在真实场景下感知管理、运用工具、形成方案。
在产业现场的浸润中，学生可以直面企业实际运营中的痛点。例如，在智能物流与供应链场景下，学生需全程跟踪物料从仓储端到生产线的流转过程，识别其中存在的等待、搬运、重复录入等问题，并运用流程优化、数据分析与智能调度等方法提出改进方案；在设备运维场景中，学生要深入理解设备状态数据的采集方式、异常信号的识别逻辑以及维修计划的制定流程，并进一步思考预测预警模型如何有效嵌入企业既有的管理流程。
通过上述实践，企业现场化成课堂，产业问题化成教材，学生在校企双导师的联合指导下，完成从识别问题、分析问题到解决问题的全过程训练。“课堂学习—案例研讨—企业调研—项目开发—成果展示”的校企协同育人链条由此形成。
贯通科创双创，构建全链条育人体系
实验班将科研训练和创新创业作为拔尖创新人才培养的重要支撑，引导学生从真实场景中凝练科学问题，从企业数据中提炼研究变量，从管理实践中构建模型与算法。在科研训练环节，学生可在导师指导下聚焦智慧供应链、数字化企业等方向参与研究项目，通过在复杂现实中洞察规律、凝练理论，反哺管理实践。在创新创业体系中，实验班一方面鼓励学生以企业真实痛点为起点，围绕“中小企业数字化诊断工具”“生产计划智能辅助系统”等课题，将课程项目、科研项目与竞赛项目有机衔接；另一方面，借助导师指导、学科竞赛和创新创业训练计划，打通从课堂学习到项目孵化的成长通道，为学生的创新实践提供全流程支持。
数智化新管理人才培养的关键，在于重塑育人底层逻辑，即以真实问题牵引知识学习，以智能工具推动管理重构，以产业现场检验育人成效，以价值引领校准成长方向。面向新质生产力发展与产业数智化转型，经管专业要打通系统思维、智能技术、工程实践与家国情怀之间的壁垒，引导学生在理解中国企业转型需求中学习管理，在服务产业升级中提升本领，在投身社会实践中涵养担当。
（作者系山东大学管理学院院长助理、数智化支撑与新管理实验中心主任）
