我的电脑屏幕上，曾同时弹出来自学校学生大数据画像系统的两条预警。

第一条很简洁：“学生张某，近一个月日均餐饮消费不足9元，建议启动隐形资助核查。”在我们学校，校园一卡通的后台系统持续运行着一套沉默的算法，它静静地关注着每一个数字背后的生活轨迹。当它识别出像张某这样，连续多日餐饮消费维持在极低水平的情况时，便会自动生成这条预警。

另一条则有些不同：“学生某凯，计算机专业，但其80%的借阅为古籍文献，活动参与集中于国学领域，兴趣偏离显著。”这“80%的古籍借阅”与计算机专业之间的“偏离”，瞬间勾勒出一个令我好奇的灵魂轮廓。

于是，分野出现了。面对“9元”，系统可以自动触发补贴核查预警；而面对“80%”的预警，算法却将“这到底意味着什么”的解释权，郑重地交回我们手中。

我们面对的不是“问题”，而是“人”

这两条不同的预警，给了我们理解智能时代思政工作的一个有效切面。它让我们清晰地看到了技术的“能”与“不能”。AI之“能”，是高效识别“异常”，却不善于理解“独特”；它擅长标准化的问题，却很难回应每个青年学生独一无二又色彩缤纷的成长叙事。

“9元”不是财务数字。核查之后的补助，解决了学生当下生活的窘迫，而后续的谈话和陪伴，则关乎一个年轻人沉默的自尊。

“80%”也并非系统偏差。某凯坐在我面前，我没问“为什么不多看专业书”，而是问：“代码和古籍，在你手里是怎么相遇的？”他愣了几秒，眼睛突然亮了，滔滔不绝地讲起如何用算法分析唐诗的平仄，构想复原一座古寺的三维模型。那个预警提示的“偏离”，在他眉飞色舞的讲述中，“碎”成了一地独特的星光。

我忽然明白，我们每天面对的预警数据，并非待处理的工单，而是一页页青春的叙事草稿。它可能预示一段困顿的情节，也可能藏着一颗未来的种子。思政工作，就是以这份草稿为邀请，成为学生青春的“叙事伙伴”，坐下来，和“第一作者”聊聊，故事可以怎样续写。这份致力于帮助年轻人成长为自觉创造者、立志书写不凡生命的陪伴与共建，也是智能时代“立德树人”最为生动的实践写照。

三步叙事建构法，让数据走进生命叙事

第一步，翻译信号，回归人的现场。将“9元”“80%”从冰冷的概率，转化为理解学生生活的“线索”。“9元”是经济困顿的信号，“80%”是志趣灼热的证明。数据是路标，它指向人，而非定义人。

第二步，深度解码，探访故事纹理。谈话的质量决定着教育的质量。“你怎么消费这么低”带来的是防御，“最近是不是遇到了难处”开启的可能是信任。“计算机专业与古籍有什么奇妙相遇”远比“你为什么不多看看专业书”更能打开心扉。问题的打开方式，影响着信任的生发，也决定了我们触摸到的是表面的“行为”，还是内心的“世界”。

第三步，联结意义，共创生长剧本。这是建构的关键。我们协商，为故事写下新章。为张某联结的，不仅是经济支持，更是“从受助到助人”的意义感重建。对某凯，我们协助他联络文科院系的导师，鼓励他将古籍数字化的构想申报为大学生创新课题，引领他逐步完成了从“业余爱好者”到“数字人文探索者”的专业身份认同。预警处理的终点，不是“已办结”。我们要做的，是帮助青年学生，在他独有的生命叙事里，写下更有力量的新篇章。

后来，张某告诉我，那笔悄悄到账的补助，让她想起小时候爷爷偷偷藏在她书包里的糖果。她跟我说，“我也要成为别人的一点甜”。而某凯跨专业考研成功，即将进入国内顶尖数字人文实验室深造。他说：“是那次谈心，让我确认，我的‘不务正业’，可以是一个很酷的‘专业’方向。”

AI是超级感官，而教育是读懂“人”的手艺

当前，众多高校搭建并启用了学生数字画像系统，标志着“AI+教育”迈出了扎实的一步，但这仅仅是智慧育人的开端。真正的挑战，在于让这些静态的数据“活”起来，转化为伴随学生成长的动态指引。当下，AI可以成为我们敏锐的“感官”，让我们看得更清更远，甚至成为我们高效的“手足”，自动处理那些模式清晰的问题。但技术也把更复杂、更精微、更充满人性深度的部分，更加凸显地留给了我们。这便定义了我们的新职责。所以，当下次AI系统的预警响起，愿我们心中多一份笃定。莫把预警当作待处理的工单。我们收到的，是一封青春的叙事邀请函。它邀请我们走进一个个年轻生命的现场，去听懂数据之下的渴望，照亮那些尚未写明的人生选项。

辅导员的思政工作，正是以人的温度与智慧，接过AI递给我们的线索，陪伴年轻的生命，把属于他们的青春故事，在时代的稿纸上，写得更加辽阔、挺拔、充满光亮。

（作者系山东大学哲学与社会发展学院副研究员、该校辅导员）