媒体聚焦HIGHLIGHTS

当前位置: 首页 > 媒体聚焦 > 正文

中科院院士举例大数据:科技和金融联系非常紧密

发布时间:2014-06-24 00:00:00 发布来源: 作者:

\'20140623045938784.jpg\'

  【环球网财经综合报道】2014年金家岭财富论坛6月21日在美丽的滨海城市青岛举行,此次论坛以“金融服务经济,财富创造未来”为主题,由中国贸促会、青岛市政府共同主办,环球时报社等主要支持。在21日的论坛上,中科院院士、山东大学高等研究院院长、上海交大中国金融研究院院长、国家973金融项目首席科学家彭实戈发表了讲话,内容如下:

  非常高兴有机会可以参加这个论坛,听到许多高明的见解。我要谈的题目郭省长,还有宋丽萍女士都在谈这个科技的问题。如果我们看一看全世界所有的财富管理中心,在他们那儿都是有非常强的科技实力,科技和财富从某种程度上是相辅相成的。我这举几个科技创新的例子,比方说我们大家都知道的谷歌,谷歌它做了一个排名,实际上它最开始的时候用的就是一个非常纯的数学公式,由他们起家的,马考夫(音)过程的不变概率,都提到非常抽象的东西,很难联想到后边和金融排名有什么关系。他们发表一篇文章,马上两个人就下海,下海以后马上做出这样大的产业,这是一个例子。这个例子其实后来就看出和金融的关系。我们现在看大数据,大数据就和这个例子紧密的联系在一起,是第一个有说服力的大数据。

  这方面的例子,你要是说在金融界,我们可以举出非常著名的Black-Scholes公式,Black和Scholes他们两个做的公式,这个用的数学系的知识,博士生、研究生都学不到的数学,后来几乎在很短的时间内,就在美国的金融市场乃至全球的金融市场产生巨大的影响,毫不夸张地说改变了欧美世界金融的格局,由它产生改变整个金融格局的状况。这里边他用的数学都是高斯分布、布朗运动、Black-Scholes公式等,这些深的不得了的东西,实际就能把它改变,这个改变是非常不得的事情。在金融风险管理方面,我们知道用了很多数学公式,国内很多银行都很头疼,不知道这个公式是什么意思,他们就拿来用,实际上也涉及到非常深的数学理论。就我自己也有这样的困惑,我研究一个倒向随机方程,后来才发现是非线性Black-Scholes公式,你不知道什么时候它就会碰到一起,就是非线性Black-Scholes公式,它不仅可以处理这些问题,刚才所说的那些问题,还可以处理风险,还给出非线性定价,因为它是一种新的非线性预期。所以它拿来了这些事情你看起来是巧合,实际上不是巧合,所以你能够把这个金融放在一起,用科技来推动经济这一点是非常非常重要的。你像非线性预期这个新的理论,它其实反过来又对数学的概率论起了一个几乎是非常非常重大的推动。因为概率就是线性问题,你用概率基本上就是线性预期,还可以做非线性预期。

  这些方面实际上进一步的,你比方说这种非线性下边有非线性的高斯分布,有非线性的布朗运动,有非线性的风险控制、风险定价这些东西,形成了新的风险管理和风险控制的理念,在刚才托马斯·萨金特教授提到关于我们这个市场泡沫怎么解决的问题,有两种看法:一种看法就是说市场泡沫也可以来解决,金融学家来解决,一种是金融系统就可以用来解决这个问题。我昨天和几个行长谈这个问题,我觉得他们也同意就是说实际上这个定价问题,与其用线性预期不如用非线性预期,这是金融系统的特质,现在很新的一个理论是对的,你这些钱,你拿来的钱用来做预算和约束的平衡,有这个平衡这种泡沫会被消除,我们发展了一系列的公式在这里面。我说这个科学,我自己还是强调科学特别是创新,这些事情和金融是非常非常紧密联系在一起,经常会碰撞出火花。

  青岛我来了很多次,有很好的印象。我觉得山东大学将来也会在青岛建一个分校,也会吸引其他的一些人才,特别我们也想在这儿建立一个实验室,我自己非常相信青岛这个地方可以建成一个非常好的财富中心。我就讲这些,谢谢。

http://finance.huanqiu.com/roll/2014-06/5031716.html


关注微信

关注微博

QQ校园号

关注抖音